App Engine 1.6.0，正式脫離試用階段

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/11/app-engine-160-out-of-preview-release.html

距離 App Engine 第一次舉辦的 Campfire One 已經三年半了，App Engine 已經結束測試階段，而成為完整支援的 Google 產品。創立 App Engine 的理念十分簡單：它應該很容易使用、易於擴展規模、以及開始使用的時候是免費的。每個月一百多億次的點擊、三十多萬個活躍的 application、以及十幾萬個開發者使用這個產品，都明顯表示這個理念的迴響。因為有你們的支持，Google 能對 App Engine 作長期的投資。

前些日子，我們宣佈脫離試用階段的計畫時，我們承諾要增加 Python 2.7、白金帳戶以及 Backend 來加強服務，而許多改變將在今天啟用：

• 價格：在五月公佈的價格結構（並依照社群的回饋意見作修正）將會如之前公告所述，在 11.07 開始套用到你的帳單上。
• 服務條款：我們有新版 business-friendly 的服務條款和使用者政策。
• Service Level 協議：所有付費使用 HRD 的 application 都保證至少有 99.95% 的 SLA。

我們還透過 Google+ 舉辦一系列 App Engine 的 office hour，讓受到這些變化影響的使用者可以反應他們的問題。舉辦的時間可以在 Google Developers events 看到，用這些連結可以在 office hour 開始時加入 hangout。另外，當你有任何問題，跟  appengine_updated_pricing@google.com 反應就對了。

除了離開試用階段，我們也做了一些額外的改進。

產品面的改變

對進行計費的 application，我們提供兩個 scheduler 控制、以及一些改進：

• Idle Instance 的最小數量：你可以調整 application 的 idle instance 最小數量，值域為 1～100。之前有設定成「Always On」的使用者可以用這種方式來設定 idle instance 的數量。
• Pending Latency 的最大值：對於關心使用者面對到的延遲狀況，調整這個值可以讓你設定「一個 request 在 pending queue 等待多少時間後就開啟新的 instance」。
• Blobstore API：現在無須變成付款模式就可以使用 Blobstore API 了。

Datastore 的改進

• HRD 轉移工具：我們釋出了一個實驗性質的工具，讓你可以把 Master/Slave 的資料轉移到 HRD，並讓你的 application 不著痕跡地改成使用 HRD。
• Query Planning 改善：我們已經發表一篇文章，內容是關於最近改良了 query planner，以解決爆量 index 的需求。

Python

• MapReduce：我們對 Python 環境實驗性質地釋出了一個名為 MapReduce 的正式 framework。這個 framework 包含 Map、Shuffle、以及 Reduce phases。
• SDK 支援 Python 2.7：現在 SDK 支援 Python 2.7，所以你可以在上傳之前在local 測試你所作的改變。

Java

• Memcache API 的改進：Java 版的 Memcache API 現在支援非同步的呼叫方式。此外 putIfUntouched() 和 getIdentifiable() 現在支援批次操作。
• 性能測試：我們在 local API 增加了模擬性能狀態的功能，可以測試當 service 失效時 application 的反應。
• Datastore Callback 機制：現在你可以指定在呼叫 put() 與 delete() 前後作特定的動作。

完整的版本更新紀錄請到以下連結：Python 版、Java 版。我們很樂意在 google group 當中看到針對這個版本的回饋意見。我們很感謝各位在過去三年來對這個平台的投資。對 App Engine 的歷史邁入了新的里程碑，我們感到很興奮、並期許未來的變化。