App Engine 1.9.0 上線

原文網址：http://googlecloudplatform.blogspot.tw/2014/02/app-engine-190-now-available.html

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今天我們宣佈 App Engine 1.9.0 發布，包含 Modules API general availability（GA）、新版 Java MapReduce library、以及加強 PHP runtime。

App Engine 1.6.6 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2012/05/166-sdk-released.html

我們實在太興奮了，迫不及待分享 Search API 這個功能；不過，五月份我們還是有正規的版本發佈時程，裡頭有滿滿的新功能、錯誤修正、以及對一些小東西作粹鍊。

Search API

配合 Search API，我們在 Admin Console 的畫面中加入一個目前仍在實驗階段的 quota 額度限制。我們也修正一些 bug、改變一些 API 的命名以增加一致性。

service 改進

因為不再支援 Master/Slave datastore，新的使用者將不能建立 Master/Slave application。我們強烈建議開發者將現有的 Master/Slave application 轉換到 HRD 上。

功能更新

我們一直找尋解除系統限制的方式，讓開發者可以從 App Engine 平台中獲得更多。在這個版本中，開啟付費功能的 application 現在可以設定多達 100 個 cron 工作。（謎之聲：還不是只爽有付錢的人...）

最後，我們每週將會提示一小部份的 admin console 使用者參加使用者滿意調查。

當然，我們沒辦法把所有要告訴你們的東西都放上來，所以請不要忘記閱讀完整的版本更新紀錄（Python、Java 與 Go 版）。Stack Overflow 的 App Engine 板是很棒的地方，可以讓你從社群、App Engine 團隊中的成員得到技術上的協助，我們也持續地在 Google Group 上討論 App Engine。

譯註：文末還有一段，是 Google App Engine 正在找尋 Solutions Architects。

App Engine 1.6.5 發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2012/04/app-engine-165-released.html

（譯註：省略帶有詩意但是沒啥意義的第一段）

Datastore

我們在 Datastore 導入了一個實驗階段的 query 方式：projection query。對於 SQL 愛好者而言，可以用類似下列方式作 query：

SELECT Property1, Property2 FROM MyEntity ORDER BY Property3

projection query 與 keys-only query 的運作成本、效能等特性都相同，但是回傳的 entity 物件只有指定要求的 property。

自製 GWT 版 GAE Channel API

雖然之前寫〈用 Channel API 實作簡易聊天室〉，已經算是把 Channel API 順過一遍了，但問題是......

有了 GWT，誰還想去碰 JS 啊...... 囧>

於是 google 了一下，發現這兩個 project：gwt-gae-channel、gwt-channel-api 有將 Channel API 包好給 GWT 用，不過各有優缺點，茲簡單分析如下：

App Engine 1.6.4 發佈

原文網址：App Engine 1.6.4 Released

App Engine 三月份持續發佈塞滿新功能、系統改進與錯誤修復的新版本。在我們朝 Google I/O 前期議程邁進的同時，我們也持續專注在使產品更光鮮亮麗，這個釋出的版本就是一個閃閃發光的例子。

系統面的改變

• Log：現在新的 log 儲存設定可以是一個月，而超過你指定界線的 log 將會被刪除。
• Datastore Index 統計資料：Admin Console 的 Datastore Statistics 頁面現在會在 Datastore Entity 後頭顯示 Index 所佔用的儲存空間量。
• Blobstore 遷移功能：Datastore Migration 工具現在包含一個實驗階段的選項，可以讓你在 M/S 與 HRD 之間搬移 Blobstore 物件。我們強烈建議所有的 application 都改用 HRD。
• Datastore 備份至 Google Cloud Storage：在 1.6.3 版中，我們推出了 Blobstore 的備份還原功能：而在這個版本中，我們增加將資料備份到 Google Cloud Storage 的功能。
• Memcache Viewer：我們導入了一個功能，可以觀看 memcache 的統計資料、以及輸入 key 值來查看對應的 memcache entry。
• 從 Google Cloud Storage 提供資料：現在不但可以從 Blobstore 提供 blob，也可以由 Google Cloud Storage 直接提供。

Runtime 的改變

• Thread：Java 與 Python 都提供執行 backend 時有 background thread 這個實驗階段的功能。此外，我們讓 Java 也能像 Python 2.7 一樣在處理 frontend request 時可以使用 thread。

Datastore framework 的改變

• Python 的 NDB：NDB API 已經脫離實驗階段，成為完整支援的功能。這個新一代的 Datastore API 加強資料模組化、查詢、並從裡到外地支援非同步計算。
• JPA 2 與 JDO 3：我們已經針對 App Engine 的 DataNucleus plugin 做出顯著的改善。這個實驗中的 plugin 版本為 2.0，增加 JPA 2、JDO 3 的支援，以及超過 40 個錯誤修正。這裡有列出完整的版本更新紀錄。

上面這些還不是全部，你可以在版本更新紀錄中（Python 版、Java 版）得知所有的新功能與錯誤修正。請將你所有的回饋意見送到我們的 Google Group；如果你有什麼程式方面的問題，可以在 Stack Overflow 上找尋來自我們或其他優秀開發者的協助。

App Engine 1.6.3 發佈

今年的第二個版本，讓你可以馬上開始使用這些新功能。有什麼可以比在你的 application 支援 A/B Testing、或是從你的 Google App domain 寄信時使用 DKIM 簽章，還更令人興奮呢？（謎之聲：降低收費啊！笨蛋！）這個版本有許多令人興奮的變化，讓你在今年多出來的這天保持忙碌。

GWT、GAE 的日期問題

開發環境：GWT 2.4.0、GAE 1.6.1、GPE 2.5.1、Objectify 3.0

正在作一個預約系統，很自然會有「取出某天所有預約」之類的需求，所以將 class 設計成這樣，期望能節省一些麻煩：

class Booking{
    Date date;
    int hour;  //時間間隔以「小時」為單位
    //skip other field
}

由於 GAE 的 Datastore 理論上沒有提供在 query 時可以卡入日期函數，所以如果不對日期作處理，下面這段「取得今天的預約」會完全取不到任何東西：

Objectify ofy = ObjectifyService.begin();
ofy.query(Booking.class).filter("date", new Date()).list();  //empty list

App Engine 1.6.2 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2012/01/app-engine-162-released.html

有些人可能會把龍想像成兇殘、囤積寶物、會噴火的怪獸。但 App Engine 團隊將龍視為吉祥與好運的象徵，我們很高興發佈龍年的第一個版本。

GPE 2.5 版介紹

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/12/simple-development-of-app-engine-apps.html

當我們用 Google Cloud SQL 的方式讓 App Engine 支援 SQL，GPE 團隊就努力加強程式人員在撰寫 App Engine application 時的開發體驗，讓 GPE 能使用 Cloud SQL 作為後端的 database。

App Engine 1.6.1 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/12/app-engine-161-released.html

為了讓我們的開發者滿心喜悅，我們發佈了本年度最後一個版本（譯註：呼...... [散架]）。這個時候有一些團隊裡頭的成員已經在享受夏日陽光了，我們也會在這個版本發佈之後短暫地冬眠一下。不用擔心，我們會按照原訂計畫在一月回來上工，but we couldn't resist tempting you with some new features that will keep you up tinkering well past midnight on January 1st（譯註：無法翻譯...... Orz）。

App Engine 1.6.0，正式脫離試用階段

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/11/app-engine-160-out-of-preview-release.html

距離 App Engine 第一次舉辦的 Campfire One 已經三年半了，App Engine 已經結束測試階段，而成為完整支援的 Google 產品。創立 App Engine 的理念十分簡單：它應該很容易使用、易於擴展規模、以及開始使用的時候是免費的。每個月一百多億次的點擊、三十多萬個活躍的 application、以及十幾萬個開發者使用這個產品，都明顯表示這個理念的迴響。因為有你們的支持，Google 能對 App Engine 作長期的投資。

前些日子，我們宣佈脫離試用階段的計畫時，我們承諾要增加 Python 2.7、白金帳戶以及 Backend 來加強服務，而許多改變將在今天啟用：

App Engine 1.5.5 版發佈

App Engine 在 2011 年釋出了一些令人興奮的版本。隨著白天越來越短、天氣越來越冷、雜貨店裡頭的萬聖節糖果開始引誘人變胖，我們也一直努力讓最新的版本能順利推出。

Google Cloud SQL：你的雲端資料庫

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/10/google-cloud-sql-your-database-in-cloud.html

「提供一個可以簡單開發傳統資料庫應用程式的方法」是最常要求 App Engine 提供的功能之一。為了回應這些聲浪，我們很高興地宣佈 Google Cloud SQL 有限制地開放試用。現在你可以選擇讓 App Engine 的 application 使用完全在雲端當中但卻是熟悉的 relational database。這讓你能專注在開發 application 與 service，至於管理、維護 relational database 的雜事統統不用管。Google Cloud SQL 帶給 App Engine 社群許多好處：

• 不用維護、也不用管理——我們都幫你處理了。
• 高可靠度與可用度——你的資料會同步複製到多個 data center。機器、機架與 data center 的故障都會自動處理，盡可能地避免影響到 end user。
• 熟悉的 MySQL database 環境，有支援 Java 的 JDBC、也有支援 Python 的 DB-API。
• 綜合式的管理 database 使用者介面。
• 簡單卻完全與 App Engine 整合。

這個 service 也包括了 database 匯入/匯出的功能，所以你可以把你既有的 MySQL 送上雲端，然後在 App Engine 當中使用。Cloud SQL 現在是免費提供，我們會在至少開始收費前 30 天公佈價格。在我們解決初期大小問題的同時也會持續改進這個 service，如果你想拿來試試看，請讓我們知道。

用 Channel API 實作簡易聊天室

Google App Engine 自 1.4.0 版推出 Channel API，使 server 與 browser 之間可以不透過 pooling 的方式做到 server push。不過 Google 官方教學文件摻雜了井字遊戲的元素，反而無法專注於 Channel API 上。這篇文章打算用最原始的聊天室，透過實做的過程來體驗一下 Java 版 Channel API。

因為是簡易聊天室，所以只打算提供一個共用的聊天室，然後用兩個 JSP 檔來解決：room.jsp、server.jsp。room.jsp  負責處理使用者輸入訊息、顯示對話；server.jsp（應該寫成 servlet 比較好，因為是簡易聊天室......）負責接收訊息、並廣播出去。

App Engine 1.5.4 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/09/app-engine-154-sdk-release.html

這四個禮拜真的是忙翻啦（你可能有聽說），但我們仍然保持每個月發佈新版本的期程。今天我們提供了新的 SDK，以及一些新功能和錯誤修正。

App Engine 1.5.3 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/08/app-engine-153-sdk-released.html

今天，我們很高興地宣佈新版的 App Engine 發佈了。你可能有注意到，在過去幾個月中，版本更新的頻率略有上升。我們做了一些內部改組，期待能每個月推出一個新版本。這個月的更新包含了一些 datastore 的更新、一些 blobstore API、memcache API 的更新，以及一個針對 Java 開發者的新功能。

App Engine 1.5.2 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/07/app-engine-152-sdk-released.html

server 產能的更新

• 可調整的 Scheduler 參數 - 正如之前討論過，我們推出了兩款 scheduler 旋鈕（好吧，實際上看起來比較像滑動軸），讓你能控制有多少 instance 在 application 上執行的參數。現在，你將可以設定 panding latency 的最小值、以及閒置 instance 的最大量。

Datastore 的更新

• 進階 query 計畫 - 我們移除了爆量索引的需要、也減少了許多 query 要自訂 index 的需求。在許多狀況下 SDK 會建議更佳的索引方式，接下來的文章也會介紹如何進一步最佳化。
• namespace 層級的 datastore 統計資料：現在除了取得全部的 datastore 統計資料，我們也提供一個新的選擇，讓你可以以 namespace 來查詢。

Task Queue 的更新

• 新的 Task Queue 細目頁面——我們改寫了 Administration Console 裡的 Task Queue 細目頁面，提供了執行中的 task 的更多資訊。你現在可以看到排隊中的 task、有效承載量、以及前一個執行 task 的資料。
• 1MB 的 Pull Task 容量——對於容量大小的限制，我們的信念就是：只能變得越來越大！所以，在這個版本當中，我們把 Pull Task 的容量變成 1MB。
• Pull Queue 時效變更——針對 Pull Queue 我們推出了新的 method，如果當初設定的時效不足時，讓你可以將現有的 task 延長時效。

最後，我們有一些令人振奮的消息是關於實驗中 Go 執行環境。雖然 Go 仍然在實驗階段，但從 1.5.2 之後，Go 將可以存取所有 HRD 的 application。

一如往常，也有一些小功能與錯誤修復，在我們的版本更新紀錄當中可以找到完整的清單（Python 版，Java 版）。我們期待在論壇當中看到您的回饋意見與問題。

App Engine 1.5.1 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/06/app-engine-151-release.html


Google I/O 已經結束一個月，所以我們覺得應該再來個版本發佈了。這個月我們發佈 ProtoRPC 這個正式的 Python API；讓 SDK 有 HRD（High Replication Datastore）的功能，協助開發者更能理解同步 model；另外增加了 Channel API、以及一些好東西。列舉如下：

service 變更

• 地理定位 header：App Engine 現在會在每個 client 的 request 當中夾帶 header，來盡可能地分辨是哪一個國家發出的 request。「X-AppEngine-country」這個 header 可以讓你依照使用者的所在地來客製化內容。我們希望這代表使用者不用再到「你的國家」下拉選單當中選擇。

更新 Java 和 Python 的 API

• Channel API（支援 Presence）：現在你可以為你的 application 設定內建的 service，來偵測使用者的 presence。這讓你可以在使用者連線或斷線時作對應的行為。
• Image API（支援 WebP）：Image API 現在支援 WebP 格式。WebP 是一種新的圖像格式，Google 在今年初的時候開放原始碼。這個格式是用破壞性壓縮的方式，可以比 JPEG 格式檔案小 39% 、卻提供相同的畫質。

新的 Python API

• ProtoRPC： ProtoRPC 是一個 open source 的 frame，用來建立一個良好定義、易於使用、web base 的 RPC service。雖然 ProtoRPC 跟 Google Protocol Buffers 定義 service 差不多，但 ProtoRPC 的目標是讓開發人員更容易開始定義 web base 的 service，同時允許這些 service 隨著時間改變而能逐步成型與拓展。

Datastore

• SDK 中的 HRD：從發佈 HRD時，我們就希望能提供工具、幫助開發人員在設計 application 時了解和測試新的同步 model。1.5.1 SDK（Java 與 Python 版）可以模擬 HRD 的同步 model。這表示在設定對應的 SDK 選項後，跨 entity group 的查詢結果，偶爾會與剛寫入的資料有出入。這應該會讓你開發的過程中，處理這個同步 model 更加靈活。

（最後一段懶得翻譯 [逃]）

App Engine 1.5.0 版發佈

原文網址：http://googleappengine.blogspot.com/2011/05/app-engine-150-release.html

App Engine 團隊一直在拼命準備 Google I/O，而今天我們很高興地宣佈 App Engine 1.5.0——夾帶著一堆完成的新功能——正式發佈了。這個版本帶來了全新的特性：引入了 Backend、Task Queue 的重大改進、全新實驗性質的 Go 語言運行環境、High Replication Datastore 變成預設的設定（價格也降低了！），以及許多調整與 bug 修復。

service 變更

• Backend：截至目前為止，App Engine application 是在一個短暫存在、動態的 instance 上頭運作，我們啟動它來回應 request 然後再關掉它。這對於建構可擴增的 web application 是很棒的事，但是如果你在找尋建立大型、長時間存活、以及/或密集存取記憶體的底層功能，就會有很多限制。在 1.5.0 版，我們引入了 Backend，讓使用者可以打破這樣的限制！Backend 是由開發人員控制、長時間運行、可定址的 instance 集合，至於需要多少 instance 則任由開發人員設定。這些 instance 沒有 request deadline，它們可以被啟動和停止（或是當呼叫到時動態啟動），它們可以使用 128M～1G 的記憶體、以及一定比例的 CPU。如果你想要了解更多，可以讀一下 Java 與 Python 版的 Backend 文件。
• Pull Queue：現在大多數的用戶在他們的 application 中大量使用 Task Queue，不過在靈活度上還是有很許多改善空間。在 1.5.0 引入的 Pull Queue 讓開發者可以在 application 準備好時，把 task 從 queue 中「pull」出來執行，而不用倚賴 Task Queue 在先前設定好的頻率把 task push 進 queue 中。這表示你可以寫一個 Backend 來作一些背景程序，然後當 Backend 準備好時從 Pull Queue 中 pull 一個或上百個 task 來處理。此外，我們導入了 REST API，它允許外部 service 做同樣的事情。舉例來說，如果你有一個外部 server 是在做圖形轉換或 OCR，你可以用 REST API 來 pull、執行這些 task，然後回傳結果。結合這兩個改進，我們還增加了 payload 的限制與處理速度。我們很高興能同時擴展 Task Queue 的使用、以及加強改善 App Engine 與 REST of the Cloud 之間的整合。

Datastore

• 預設為 High Replication Datastore：High Replication Datastore 經過幾個月的使用和回饋意見（以及至今 99.999% 的正常運作時間），讓我們有信心認為，這對廣大的使用者而言是正確的方向。所以，今天我們做了兩件事：當新的 application 建立時預設使用 HRD；降低 HRD 儲存的價格，從 $0.45 降低到 $0.24，來鼓勵大家開始計畫轉移至 HRD。我們一直很感謝早先使用 HRD 的使用者，他們測試、發現問題，並在這個版本當中修復其中的一些問題。

API 改變

• 為了回應眾人的期盼，HTTP request 跟 response 的大小增加至 32MB。
• Mail API：我們對 Mail API 增添一些限制，好讓所有使用這個 service 的 application 提高可靠性和信任度。首先，電子郵件必須以 Google 管理的電子郵件帳號（Gmail 或是 Google Apps 均可）寄出。其次，對新建立的 application，每天免費的額度從 2000 減少到 100。這些都將有助於確保 application 發出的信件可以可靠地到達目的地。

Administration

• 下載程式碼：1.5.0 當中，除了上傳程式碼的使用者可以下載原始碼之外，也讓列在 Admin Console 的 project owner 可以下載。owner 是在 1.4.2 版引入，是一種 admin 角色。

Go

• 新的運作環境：在 1.5.0 版當中，我們啟用一個實驗性質、給 Go 程式語言使用的運作環境。Go 是一個開放程式碼、靜態類別、編譯型的語言，但有動態、輕量級的感覺。這對 App Engine 來說也是有趣的新選擇，因為 Go 會 compile 成 native 碼；對 CPU 密集使用的 task 來說，用 Go 會是一個好選擇。截至目前為止，Go 版的 App Engine SDK 已經可供下載了，我們將儘快讓你可以 deploy Go 的 application 到 App Engine 上。如果你有興趣早一點開始「Go」，註冊就可以成為正式啟用時的首批測試者。閱讀 Go Blog 的公告，當中有更多細節。

這個版本中還有其他一海票的更改、bug 修復，所以請查閱完整的版本更新紀錄，包含所有 Java 與 Python 的議題修正。最後，如果你有興趣知道接下來這一年當中 App Engine 的方向，請到 2011 Google I/O 的其他公告看看！

App Engine SDK 1.3.2 發佈

今天，我們很高興宣佈 App Engine 1.3.2 版（Java 與 Python 版）正式發佈。1.3.2 版包含數個改變以及 bug 修正。

在這個版本當中，我們全神貫注在解除許多已經影響到開發者的限制：

• Blobstore API—提供一個新的 method（Python 用 fetch_data，Java 用 fetchData）使你的 application 可以用程式讀取 Blob 的內容。
• URLFetch API—你可以存取的 port 增加了。現在可以存取的 port 為 80～90、440～450、1024～65535。
• Mail API—我們放寬了郵件附加檔案的種類，包含了常見的文件種類：.doc、.ppt、.xls。
• Task Queue API—我們把 Task Queue 的 refill 率增加到每秒 50 次。

我們也很高興地宣佈，根據你們的回饋意見，App Engine 有了一個新的 DoS 阻斷系統。這個系統可以讓你把特定的 IP 存取你的 application 時列入黑名單當中，以防止他們浪費你的錢或是佔用你的 quota。你還可以在 Admin Console 看到最常存取你的 application 的 IP，以幫助你找出你想要阻擋的 IP。 關於這個功能的更多資訊，請參閱下列文件：Python 版、Java 版 。

這個版本還有很多改變跟修正，包含新 Java 版的 Appstat profiling tool。詳細的資料請閱讀版本更新紀錄（Python 版、Java 版），並下載新版的 SDK。